在使用 **Elasticsearch 7** 进行数据检索时，复合查询（`bool query`）是最常用、最强大的查询方式之一。它允许我们将多个子查询组合在一起，按照布尔逻辑进行筛选和匹配，从而实现更复杂的搜索需求。
#### 一、什么是复合查询？
复合查询（`bool query`）是一种基于布尔逻辑的查询结构，可以将多个查询条件组合起来，包括 `must`、`should`、`must_not` 和 `filter` 四种类型。每种类型代表不同的匹配规则：
| 类型 | 含义说明 |
|————|———-|
| `must` | 所有在 `must` 中的子查询都必须匹配，相当于逻辑与（AND） |
| `should` | 至少有一个在 `should` 中的子查询匹配，相当于逻辑或（OR），也可以通过 `minimum_should_match` 设置匹配数量 |
| `must_not` | 子查询中不能有任何一个匹配，相当于逻辑非（NOT） |
| `filter` | 与 `must` 类似，但不计算相关性得分，适合用于精确值过滤 |
#### 二、基本语法示例
以下是一个典型的复合查询示例：
“`json
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{ “match”: { “title”: “elasticsearch” } }
],
“should”: [
{ “term”: { “category”: “database” } },
{ “range”: { “price”: { “gte”: 100, “lte”: 200 } } }
],
“must_not”: [
{ “term”: { “status”: “out_of_stock” } }
],
“filter”: [
{ “range”: { “publish_date”: { “gte”: “2023-01-01” } } }
]
}
}
}
“`
这个查询表示：
– 必须包含关键词 “elasticsearch” 在标题中；
– 分类是 “database” 或者价格在 100 到 200 之间；
– 不处于 “out_of_stock” 状态；
– 发布时间在 2023 年之后。
#### 三、`filter` 与 `must` 的区别
虽然 `filter` 和 `must` 都要求文档满足条件，但它们之间存在重要区别：
– `must` 条件会参与评分（scoring），即影响文档的相关度得分；
– `filter` 条件不会参与评分，仅用于过滤文档，效率更高，适合用于范围查询、状态过滤等不需要评分的场景。
#### 四、`minimum_should_match` 参数
当使用 `should` 子句时，可以通过 `minimum_should_match` 指定至少匹配几个条件。例如：
“`json
{
“query”: {
“bool”: {
“should”: [
{ “term”: { “tag”: “java” }},
{ “term”: { “tag”: “python” }},
{ “term”: { “tag”: “javascript” }}
],
“minimum_should_match”: 2
}
}
}
“`
上述查询要求文档必须包含至少两个标签。
#### 五、嵌套复合查询
`bool` 查询还可以嵌套使用，以构建更复杂的逻辑结构。例如：
“`json
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{ “match”: { “title”: “elasticsearch” } }
],
“should”: [
{
“bool”: {
“must”: [
{ “term”: { “category”: “tutorial” } },
{ “range”: { “views”: { “gte”: 1000 } } }
]
}
},
{
“bool”: {
“must_not”: [
{ “term”: { “status”: “draft” } }
]
}
}
]
}
}
}
“`
该查询表示：标题必须包含“elasticsearch”，并且满足以下两个条件中的任意一个：
1. 分类为 tutorial 且浏览量大于等于 1000；
2. 状态不是 draft。
#### 六、总结
Elasticsearch 的复合查询（`bool query`）是构建复杂查询的核心工具。通过灵活使用 `must`、`should`、`must_not` 和 `filter`，我们可以实现各种高级搜索功能，如多条件组合、精确过滤、模糊匹配等。掌握 `bool` 查询的使用技巧，对于开发高性能、高准确率的搜索系统至关重要。
